價格：聯(lián)系客服報價
上課方式：公開課/內訓/總裁班課程 時間上課時間：2天
授課對象：對業(yè)務數(shù)據(jù)有分析基本要求的相關人員
授課講師：魏凌睿
課程背景： 隨著數(shù)字化轉型成為企業(yè)的必答題，企業(yè)數(shù)字化進程的開展，面對產品、研發(fā)、財務、人力、銷售、維護各個環(huán)節(jié)鋪面而來的數(shù)據(jù)，我們應該如何高效分析處理，如何提升我們的工作效率，適應企業(yè)數(shù)字化轉型的趨勢，這是企業(yè)員工必須面對的狀況。 如何利用數(shù)據(jù)分析利器Power BI進行數(shù)據(jù)分析，使用Power BI的各種工具控件進行數(shù)據(jù)操作和可視化呈現(xiàn)，實現(xiàn)分析有洞見、工作有效率、報告能聚焦，即是本課程要討論的主要內容。
課程收益： ● 熟悉并掌握企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵并搭建數(shù)字化平臺的方法； ● 掌握Power BI重要功能及操作方法，結合工作場景數(shù)據(jù)進行針對性高效數(shù)據(jù)分析； ● 掌握利用Power BI進行數(shù)據(jù)可視化的方法，能夠設計精美可讀的分析報告； ● 掌握利用Power BI進行業(yè)務分析的全流程方法，能夠把控并實施進行業(yè)務分析從數(shù)據(jù)收集到呈現(xiàn)的各個關鍵步驟。
第一講：企業(yè)所面臨的數(shù)字化轉型 一、企業(yè)數(shù)字化轉型原因 1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式 數(shù)據(jù)變機會→機會變服務→服務變收入 2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢 1）業(yè)務優(yōu)化 2）業(yè)務轉型 3. 數(shù)字化提升使用體驗 二、數(shù)字化轉型核心要素 1. 以數(shù)據(jù)為中心的智能化發(fā)展目標 1）用數(shù)字化連接和即時反饋構建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 2）把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng) 3）基于數(shù)字化進行業(yè)務和管理決策 2. 數(shù)字化平臺的構建 1）建立在業(yè)務基礎上的IT系統(tǒng) 2）數(shù)字化平臺構建的實施步驟：連接→實時→精準→拉取→擴展 3）建設和數(shù)字化平臺運作匹配的文化 4）新舊平臺的平滑過渡 三、員工在企業(yè)數(shù)字轉型中應該作出的應對 1. IT思維和業(yè)務思維相融合 2. 培養(yǎng)開放共享的心態(tài) 3. 圍繞以用戶為中心 4. 提升數(shù)據(jù)分析處理能力 第二講：數(shù)據(jù)分析理論基礎 一、標度的選擇使用 ——量化感覺、態(tài)度、喜好的方法 二、頻數(shù)呈現(xiàn)的選擇使用（衡量對總體水平的作用程度） 1. 餅圖 2. 條形圖 3. 直方圖 三、基于統(tǒng)計方法的分析 1. 分析異常值與偏斜數(shù)據(jù) 2. 均值VS中位數(shù)VS眾數(shù) 3. 全距/四分位數(shù)的使用 4. 百分位數(shù)與箱線圖的使用 5. 方差VS標準差分析變異性VS分散性 6. 利用概率進行分析 四、基于統(tǒng)計方法的決策 1. 比較法進行決策 2. 組合法進行決策 3. 貝葉斯方法進行決策 4. 快省樹方法進行決策 思考：優(yōu)秀員工如何選用統(tǒng)計指標進行評價 案例分析1：某某企業(yè)員工加薪方案的選擇 案例分析2：用戶購買公司產品概率的分析 案例分析3：假設檢驗與數(shù)據(jù)證偽保證決策結果的正確 綜合示例：運用統(tǒng)計指標分析銷售數(shù)據(jù)尋找方法提升某產品的銷量 第四講：數(shù)據(jù)分析處理——Power BI 一、Power BI基礎 1. Power BI的功能 2. Power BI特性 二、開始使用Power BI 1. 加載報告 2. 添加一張卡片 練習：卡片添加練習 三、篩選器和表 1. 切片器 2. 更多列 3. 表 練習：篩選器和表的練習 四、進行數(shù)據(jù)變換 1. 數(shù)據(jù)轉換基礎 2. 數(shù)據(jù)清洗 練習：數(shù)據(jù)變換練習 五、查詢編輯器 1. 加載前轉換 2. 字段聚合 練習：結合個人工作數(shù)據(jù)練習 六、數(shù)據(jù)轉化和設置列 1. 列轉換 2. 格式化貨幣 3. 用地理數(shù)據(jù)制作地圖 練習：數(shù)據(jù)轉換和列設置練習 第五講：數(shù)據(jù)可視化操作——Power BI實現(xiàn)有影響力的 可視化呈現(xiàn) 一、可視化對象 1. 根據(jù)場景選擇正確的可視化對象 2. 選擇適當工具建立正確視覺 練習：視覺設置練習 二、可視化美化 1. 視圖美化 2. 編輯屬性 練習：美化練習 三、排序和更多格式 1. 數(shù)據(jù)排序 2. 切片器的使用 練習：結合個人工作數(shù)據(jù)的練習 四、數(shù)據(jù)下鉆與篩選器 1. 層次結構的使用 2. 添加篩選器 3. 關閉交互按鈕 4. 篩選器的高級應用 練習：數(shù)據(jù)下鉆和篩選練習 五、基礎數(shù)據(jù)和層次結構 1. 查看數(shù)據(jù) 2. 創(chuàng)建層次結構 練習：層次結構練習 第六講：數(shù)據(jù)分析計算——Power BI數(shù)據(jù)分析表達式DAX 一、表計算和列計算 1. 創(chuàng)建密碼 2. DAX函數(shù)嵌套 練習：計算基礎練習 二、度量計算和快速度量 1. 平均功能 2. 產品數(shù)量 3. 利潤率 練習：結合個人工作數(shù)據(jù)的練習 三、計算功能和度量 1. CALCULATE函數(shù) 2. 第一個快速度量 練習：度量計算練習 四、基于時間的計算 1. CALCULATE和日期 2. 上年利潤 3. 季度環(huán)比變化 Power BI綜合練習： 1）設定本次練習的目標 2）根據(jù)工作業(yè)務流程設定分析場景和分析框架 3）設定數(shù)據(jù)分析衡量的指標體系 4）利用Power BI進行數(shù)據(jù)分析 5）利用Power BI進行可視化呈現(xiàn)
擅長領域：數(shù)字化轉型、人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新技術、項目管理/敏捷管理、數(shù)據(jù)思維/數(shù)據(jù)分析
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