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專注講師經(jīng)紀(jì)13年,堅決不做終端

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大數(shù)據(jù)視角的房地產(chǎn)周期分析——現(xiàn)在還是房地產(chǎn)投資時機(jī)嗎?

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上課方式:公開課/內(nèi)訓(xùn)/總裁班課程 時間上課時間:2天,6小時/天天

授課對象:1. 房地產(chǎn)企業(yè)中高管,營銷人員 2. 銀行理財經(jīng)理、風(fēng)控人員、高凈值客戶

授課講師:李澤江

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課程背景

當(dāng)前,中國處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,內(nèi)部的GDP增速開始放緩,外部美國挑起了貿(mào)易戰(zhàn),歐洲經(jīng)濟(jì)開始衰退,日本經(jīng)濟(jì)長期低迷,中國的房地產(chǎn)市場也走到了一個十字路口。面對復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)局面,和40多年未有的新變革,到底如何判斷房地產(chǎn)的走勢呢? 本課程根據(jù)國內(nèi)頂級經(jīng)濟(jì)學(xué)家、房地產(chǎn)專家的研究理論,結(jié)合各種最新鮮熱辣的熱點(diǎn)事件,通過數(shù)十年詳實(shí)的各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和數(shù)據(jù),為學(xué)員構(gòu)建房地產(chǎn)分析框架,幫助學(xué)員更好理解房地產(chǎn)市場發(fā)展的規(guī)律和趨勢。 掌握了這個分析方法后,房地產(chǎn)企業(yè)的高管可以提升決策的準(zhǔn)確度,房地產(chǎn)營銷人員可以獲得說服客戶的詳實(shí)數(shù)據(jù)。銀行中高管可以判斷放貸的發(fā)放策略,可以更好防范風(fēng)險,銀行的高凈值客戶可以獲得資產(chǎn)配置的有效方法。

課程目標(biāo)

● 提高市場判斷力。通過本課程,可以對紛繁復(fù)雜的房地產(chǎn)市場,有規(guī)律性的了解,特別是詳實(shí)的資料及深入的研究,及簡明扼要的講解,可以快速提升企業(yè)中高管,對房地產(chǎn)市場的判斷能力,為企業(yè)獲得更多的發(fā)展機(jī)會。 ● 投資趨勢預(yù)判。通過房地產(chǎn)周期的學(xué)習(xí),了解資產(chǎn)周期規(guī)律,預(yù)判資產(chǎn)價值走勢。 ● 豐富思考維度。從更歷史的,世界的維度去發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件背后的規(guī)律和信息,更好的提升參與培訓(xùn)人員的獨(dú)立思考能力。

課程大綱

第一講:熱點(diǎn)事件背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律 一、金融周期的變化:去杠桿 案例:去杠桿 案例:P2P爆倉 案例:私募基金跑路,朱一棟事件 案例:范冰冰罰款8億 案例:長租公寓危機(jī) 二、房地產(chǎn)見頂?shù)男盘? 案例:恒大轉(zhuǎn)型 案例:萬科戰(zhàn)略收縮 案例:廈門萬科5折售樓 案例:碧桂園砸樓事件 案例:碧桂園戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 案例:萬達(dá)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 三、歐美的復(fù)蘇與見頂 數(shù)據(jù)分析 1. 美國三大股指近5年走勢 2. 美國VIX恐慌指數(shù) 3. 美元指數(shù) 4. 美國長期失業(yè)率 5. 美國GDP增長率 6. 美國利率 7. 美國制造業(yè)PMI 8. 2014-2019美國收益率曲線 9. 2005-2009美國收益率曲線 (案例隨時更新) 第二講:當(dāng)前中國房地產(chǎn)有泡沫嗎? 一、全球歷次房地產(chǎn)泡沫的啟示 1. 美國1923—1926年佛羅里達(dá)州房地產(chǎn)泡沫 討論:佛羅里達(dá)地產(chǎn)泡沫與當(dāng)前房地產(chǎn)的異同 2. 日本1986—1991年房地產(chǎn)泡沫 討論:日本地產(chǎn)泡沫與當(dāng)前房地產(chǎn)的異同 3. 中國1992—1993年海南房地產(chǎn)泡沫 討論:海南地產(chǎn)泡沫與當(dāng)前房地產(chǎn)的異同 4. 東南亞1991—1996年房地產(chǎn)泡沫與1997年亞洲金融風(fēng)暴 討論:如果你是馬來西亞領(lǐng)導(dǎo)人,你會怎樣應(yīng)對當(dāng)時的風(fēng)暴? 5. 美國2001—2007年房地產(chǎn)泡沫與2008年次貸危機(jī) 討論:美國房地產(chǎn)泡沫與中國房地產(chǎn)的異同 6. 歷次房地產(chǎn)泡沫的啟示 二、中國房地產(chǎn)泡沫風(fēng)險評估 1. 一二線城市過去20年為什么只漲不跌? 討論:中國房地產(chǎn)過去上漲的邏輯是什么? 2. 房價絕對值 3. 房價收入比 4. 庫存 5. 租金回報率 案例及討論:2019年北上廣深的房租回報 案例及討論:2019年二三線城市租金回報率 數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 6. 空置率 7. 投資杠桿 8. 開發(fā)商杠桿 三、當(dāng)前中國房地產(chǎn)泡沫與1986-1991年日本房地產(chǎn)泡沫比較 1. 相同點(diǎn)(5點(diǎn)) 2. 不同點(diǎn)(4點(diǎn)) 結(jié)論:中國可能會避免重蹈日本覆轍 四、當(dāng)前中國房地產(chǎn)泡沫與2015年中國股市泡沫比較 第三講:中國房地產(chǎn)周期怎么判斷? 一、房地產(chǎn)周期的模型 1. 一個完整的房地產(chǎn)周期 討論:房地產(chǎn)的周期由什么決定 2. 短期看金融、中期看土地、長期看人口 二、金融如何影響短期房地產(chǎn)走勢 1. 2008年美國房地產(chǎn)泡沫案例 2. 上世紀(jì)90年代日本房地產(chǎn)泡沫案例 3. 上世紀(jì)90年代中國海南房地產(chǎn)泡沫案例 4. 當(dāng)前中國利率分析 結(jié)論:短期內(nèi)貨幣開始寬松,但房地產(chǎn)不會出現(xiàn)暴漲的賺錢現(xiàn)象 三、土地供給如何影響中期房地產(chǎn)走勢 1. 1985-1991年日本土地供給 2. 1985-1994及2004-2011香港土地供給 3. 中國近10年一線城市土地供給與房價增速 4. 2018年中國一線城市土地供給情況分析 結(jié)論:一線城市土地供給增長和人口增長持續(xù)錯配 四、人口如何影響長期房地產(chǎn)走勢 1. 美國不同年齡階段購房需求曲線 2. 日本置業(yè)人群和住房開工量曲線圖 3. 日本人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖 4. 美國置業(yè)人群和住房開工量曲線圖 5. 美國人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖 6. 美日韓家庭規(guī)模下降圖 結(jié)論:中國人口2014年出現(xiàn)拐點(diǎn),預(yù)示著房地產(chǎn)的拐點(diǎn)也將到來 7. 經(jīng)濟(jì)增長與房地產(chǎn)價格曲線圖 結(jié)論:未來房地產(chǎn)增長速度將持續(xù)低迷 8. 美國城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖 9. 日本城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖 結(jié)論:中國城鎮(zhèn)化還有20%空間 五、周期模型在中國的應(yīng)用 1. 中國城鎮(zhèn)化發(fā)展圖 2. 中國經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展圖 3. 中國置業(yè)人群和新開工面積圖 4. 中國人口出生數(shù)量和新開工面積 5. 中國家庭規(guī)模小型化趨勢 結(jié)論:中國房地產(chǎn)處周期性高位,拐點(diǎn)開始出現(xiàn) 第四講:中國房地產(chǎn)市場未來會怎么走? 一、房地產(chǎn)投資增長模型 二、國外的經(jīng)驗(yàn) 1. 1950-2015美國分布規(guī)模都市區(qū)人口占全國比重圖 討論:美國的人口遷移的規(guī)律是什么? 2. 1884-2016年日本三大都市圈人口增長圖 3. 日本三大都市圈凈遷入人口圖 討論:為什么日本會出現(xiàn)人口大遷移? 4. 根據(jù)日美經(jīng)驗(yàn)的三個階段的推論 討論:未來中國的房地產(chǎn)結(jié)構(gòu)會怎樣推演? 三、中國的趨勢判斷 1. 長期看人口:人口遷徙趨勢:大都市圈化 案例:過去30年人口遷徙路徑與房價增長的對比 2. 中期看土地:人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化背離 案例:農(nóng)村的“空城計”,與都市的蝸居族 3. 短期看金融:近期中國金融政策的變化 案例:90年代的1萬塊,現(xiàn)在值多少錢? 四、三個結(jié)論 1. 中國住宅開工從高速增長轉(zhuǎn)入平穩(wěn)或下降 2. 房地產(chǎn)市場從數(shù)量擴(kuò)張,轉(zhuǎn)入質(zhì)量提升階段 3. 總量放緩、區(qū)域分化,人群繼續(xù)涌入大都市圈 第五講:中國房地產(chǎn)政策調(diào)控——跟隨政府的旗幟才能賺錢 1. 1998-2001:房改啟動市場 2. 2002-2004:抑制房地產(chǎn)市場 3. 2005-2007:穩(wěn)定住房價格 4. 2008-2009:刺激住房消費(fèi) 5. 2010-2013:遏制房價上漲 6. 2014-2016:穩(wěn)增長和去庫存,再次刺激 7. 2016-現(xiàn)在:一城一策、穩(wěn)定房價 8. 歷次房地產(chǎn)調(diào)控的規(guī)律 9. 增速換擋與新的6%的增長 討論:中國什么時候可能超越美國?

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